Page 1 of 5212345...102030...Last »

Konversi Digital Number Landsat Menjadi Temperatur Kecerahan Dengan Menggunakan ENVI

Sensor dari citra Landsat Thematic Mapper (TM) dan Enhanced Thematic Mapper Plus (RTM+) mengandung data Thermal Infrared (TIR) dan menyimpan informasi sebagai digital number (DN) dengan cakupan dari 0 – 255, sedangkan Landsat 8 OLI menyimpan data ini sebagai DNS dengan cakupan 0 – 65536. ENVI dapat mengkonversi data DN menjadi derajat Kelvin dengan mudah.

Baca Selengkapnya

Kalkulasi Radiasi Matahari dengan Solar Analyst

Salah satu kontribusi utama dalam memahami landskap adalah radiasi matahari yang datang ke bumi atau disebut insolation, dan terdapat di permukaan. Umumnya menggunakan rerata global yaitu 1366 watts/m2, tetapi kenyataannya lebih rendah yang dipengaruhi pada skala global oleh latitude, jarak dengan matahari, dan waktu dalam setahun. Untuk level elevasi lokal, kemiringan dan permukaan adalah faktor utama yang menentukan jumlah energi yang tersedia.

Baca Selengkapnya

Kalibrasi Radiometrik Landsat Menggunakan ENVI

Menggunakan Radiometric Calibration untuk mengkalibrasi data citra ke radiance, reflektan, atau suhu kecerahan.

Bisa juga menulis skrip untuk melaksanakan kalibrasi menggunakan rutin ENVIRadiometricCalibrationTask. Atau gunakan ENVIApplyGainOffsetTask untuk menerapkan tambahan atau geseran tertentu ke data citra yang digunakan sebagai input ke rutin kalibrasi tertentu.

Baca Selengkapnya

Perubahan Domain dan Migrasi Hosting

Pada akhir tahun 2016, diputuskan untuk melakukan migrasi domain sekaligus perpindahan hosting yang lebih besar kapasitasnya. desain dan fitur masih sama, fokus dari perubahan ini adalah nama domain yang sesuai tujuan blog dan kapasitas penyimpanan yang lebih luas.

Langkah selanjutnya untuk tahun ini adalah peningkatan aktifitas blog ini, para pembaca dapat mendaftar di blog ini dan menulis artikel mengenai geografi, SIG dan Penginderaan jauh.

Baca Selengkapnya

Klasifikasi Servis Citra Landsat Untuk Membuat Peta Penutup Lahan

Proses klasifikasi citra melibatkan konversi citra dengan banyak saluran menjadi satu file raster dengan sejumlah kelas kategori yang terkait dengan berbagai jenis penutup lahan.

Terdapat dua cara untuk mengklasifikasikan citra dengan beberapa saluran, klasifikasi tersupervisi atau tanpa supervisi. Metode klasifikasi tersupervisi mengkelaskan citra berdasarkan pengenalan spektral (nilai reflektan) yang didapatkan dari sample piksel ( poligon yang merepresentasikan sampel area untuk setiap jenis tutupan lahan yang berbeda). Sampel ini dikoleksi secara manual dan analisa citra digunakan untuk menghitung klasifikasi citra. Dengan metode klasifikasi tanpa supervisi, software secara langsung menghitung kelas spektral tanpa intervensi dari si analis. Ketika kluster atau kelompok ditemukan, langkah selanjutnya adalah identifikasi.

Baca Selengkapnya

Page 1 of 5212345...102030...Last »