|
||||
|
Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) Indeks ini meningkatkan deteksi fitur air terbuka sambil menekan noise dari daerah dibangun, vegetasi, dan tanah. Xu (2006) menyatakan bahwa MNDWI menghasilkan hasil yang lebih baik daripada Normalized Difference Water Index (McFeeters 1996) dalam meningkatkan dan mengekstraksi fitur air dari daerah yang didominasi oleh area lahan yang terbangun. Hipsometrik dihitung dengan DAS. Ada beberapa cara untuk melakukannya. Anda dapat membuat kelas histogram (area dengan kelas-kelas tertentu, 100 kelas) dengan alat Reklasifikasi. Anda dapat membuat kurva hipsometrik menggunakan Jerry Davis ‘Hypsometry Toolbox (area kumulatif menurut nampan, n = 100). Anda dapat melakukannya, sebagian, menggunakan skrip R oleh Veit Hoefler. Anda dapat membuat peta nilai HI menggunakan metode berbasis grid yang disediakan oleh Shantamoy Guha. Viewshed mengidentifikasi sel dalam raster input yang dapat dilihat dari satu atau lebih lokasi pengamatan. Secara tradisional, alat geoprosesing Viewshed dan Observer Points telah digunakan untuk analisis visibilitas di ArcGIS untuk Desktop. Alat-alat ini mengambil dua input, permukaan ketinggian raster dan input fitur yang mengidentifikasi lokasi pengamat. Ini berarti dua hal. Pertama, Anda harus memiliki dataset fitur poin yang sudah disiapkan. Kedua, sementara Anda bisa mengontrol bidang pandang vertikal dan horizontal masing-masing pengamat, serta batas jarak visibilitas, ini harus dilakukan melalui atribut dari featureeclass. Tentu saja mampu, tetapi tidak mudah untuk menyesuaikan dan membuat model skenario yang berbeda. Data infra merah dekat dapat melihat sesuatu diluar kemampuan mata manusia. Mata manusia dapat menangkap frekuensi elektromagnetik hanya di 400-700 nanometer, sangat kecil sekali dibandingkan spektrum lengkap. Melakukan analisis pantulan pada inframerah dekat dan inframerah gelombang pendek dapat digunakan untuk mengetahui kesehatan tanaman, sebaran penyakit, waktu panen dan lain lain. Melakukan validasi pada aturan bisnis mungkin memerlukan beberapa langkah pengecekan, sebagai contoh pada pekerjaan kelistrikan, khususnya untuk memvalidasi hubungan jalur primer dan sekunder pada tabel info konduktor/penghubung. Pada implementasi ArcFM sangat umum mempunyai tabel info penghubung yang berelasi dengan beberapa fitur kelas (lihat diagram 1). fitur pada Data Reviewer yaitu Relationships check dapat memvalidasi sebagian. Ada empat pilihan validasi dan jika tidak digunakan dengan benar akan menghasilkan banyak kesalahan positif. Jika memilih pilihan untuk mencari Destination Orphan/Null Keys sebagai salah satu pilihan validasi, beberapa kesalahan positif pada hasilnya. Alasannya adalah karena rekaman info konduktor dapat terkait satu dari empat kelas fitur jaringan (Primary Overhead, Primary Underground, Secondary Overhead, atau Secondary Underground) dan record tanpa kaitan akan muncul jika membandingkan setiap hubungan secara satuan. |
|
|||
|
Powered by WordPress & Atahualpa  |
||||
Komentar Terkini