Penginderaan Jauh

penginderaan jauh

Ekstraksi Fitur Obyek Dengan iTwin Capture Modeller 2023

Leave a Comment / Penginderaan Jauh /

Aplikasi desktop ContextCapture dari Bentley berganti nama menjadi iTwin Capture Modeler. Merupakan aplikasi desktop yang memungkinkan untuk membuat data realitas (3D) yang siap secara keteknikan—seperti jaring 3D, Point Cloud yang terklasifikasi, dan orthophoto dengan berbagai ukuran dan resolusi menggunakan kamera digital, pemindai, atau perangkat pemetaan seluler apa pun. Extract Features menggunakan detektor yang dilatih dengan […]

Ekstraksi Fitur Obyek Dengan iTwin Capture Modeller 2023 Read More »

Hubungan Resolusi Citra dan Skala Peta

Leave a Comment / Penginderaan Jauh /

Akankah Ini Berhasil? Pertama, citra 20cm tidak sama dengan skala peta 1:20. Peta dibuat dengan kombinasi padu padan sumber data. Setiap sumber mungkin baik-baik saja, tetapi apakah informasinya masuk akal dalam komposisi akhir? Jika Anda yakin penyedia data sumber dapat diandalkan dan Anda yakin dapat menangani masalah terkait datum dan proyeksi, namun peta akhir terlihat

Hubungan Resolusi Citra dan Skala Peta Read More »

Klasifikasi Point Cloud Menggunakan Agisoft Metashape Bagian 1

Leave a Comment / Penginderaan Jauh /

Tutorial ini mengilustrasikan bagaimana melakukan klasifikasi point cloud di Agisoft Metashape Professional dalam mode manual dan otomatis dan bagaimana menghasilkan Digital Terrain Model (DTM). Metashape memungkinkan tidak hanya untuk menghasilkan dan memvisualisasikan dense point cloud tetapi juga untuk mengklasifikasikan titik point cloud di dalamnya. Ada 3 opsi: klasifikasi point cloud terrain otomatis (mengklasifikasikan point cloud

Klasifikasi Point Cloud Menggunakan Agisoft Metashape Bagian 1 Read More »

Rekomendasi Alur Kerja Pemrosesan Data UAV dengan GCP di Agisoft

Leave a Comment / Penginderaan Jauh /

Ketika proses survey data drone untuk pemetaan telah selesai dan pengambilan GCP sudah pula dilaksanakan, ada beberapa “best practice” atau rekomendasi pemrosesan data tersebut khususnya di Agisoft Metashape agar menghasilkan data terbaik dan paling optimal, berikut urutan best pratice-nya: Impor Foto Secara manual hapus semua foto yang merupakan outlier atau tidak terpakai seperti foto percobaan

Rekomendasi Alur Kerja Pemrosesan Data UAV dengan GCP di Agisoft Read More »

Indeks Vegetasi Untuk Penginderaan Jauh Bagian 3

Leave a Comment / Penginderaan Jauh /

Ekosistem banyak mengandung banyak sekali vegetasi tua atau mati (juga dikenal sebagai vegetasi non-fotosintetik, atau NPV) seperti halnya vegetasi hijau. Contohnya termasuk padang rumput, semak, sabana, dan hutan terbuka, yang secara kolektif menutupi lebih dari setengah permukaan tanah bervegetasi di seluruh dunia. Obyek ini sering disebut vegetasi non-fotosintetik karena bisa saja benar-benar mati atau hanya

Indeks Vegetasi Untuk Penginderaan Jauh Bagian 3 Read More »

Maaf, anda dilarang mengkopi konten halaman ini.